僅靠咳嗽聲,無症狀的新冠患者也躲不掉人工智慧的緝捕!(下)

這超方便的人工智慧將來有可能普及化嗎?繼續往下看學新知!

 

AI 檢測咳嗽時異音 找出 COVID-19 無症狀感染者

而在疫情爆發後,研究團隊開始將此技術運用在新冠病毒的篩檢上。團隊一共收集了多達7萬個聲音樣本,來訓練即將迎戰新敵人的人工智慧模型,每個樣本皆包含數次咳嗽的聲音,其中有2500個樣本來自於確診者。蘇比拉納表示:「在醫療領域,這是迄今為止最大的咳嗽數據庫了」。

接著團隊在 1,000 個樣本上測試此 AI 模型,其中樣本有一半為健康者的咳嗽聲,另一半為確診肺炎者的咳嗽聲。在測試中,人工智慧準確地辨識出 98.5% 的確診患者,且辨識出 100% 的無症狀感染者,展現令人歎為觀止的準確性。

 

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▲就算是新冠患者未表現出圖中的症狀,人工智慧演算法仍可從咳嗽聲辨識無症狀感染者。 (示意圖,與本事件無關/Photo by UN Response to COVID-19 on Unsplash)

 

 

論文共同作者之一的蘇比拉納表示:「即使患者看似無症狀,一旦染上 COVID-19,其產生聲音的方式也會發生變化。」但他同時也強調,雖然該 AI 能夠檢測出不健康的咳嗽聲,但依然需謹慎使用,因為該工具是以「篩選條件」的方式找到相符的疾病,因此也可能出現偶然地完全符合篩選條件,卻不是 COVID-19 的狀況,不論是個人或醫療人員都須謹慎判斷。

 

團隊盼推出檢測 APP 民眾在家也可免費自我篩檢

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▲團隊盼能開發出應用此 AI 的免費應用程式。 (Photo by Brian McGowan on Unsplash)

 

目前團隊正在與多家醫療機構合作,以利建立起更多元的數據庫,使預測更精準。

除此之外,研究團隊也正嘗試開發出應用此 AI 的免費應用程式,如果獲得 FDA(美國食品和藥物管理局,Food and Drug Administration)的許可,接下來團隊將會與私人企業合作,開發手機 APP。該 APP 將可能成為一個免費、便捷、居家性的病毒預先篩檢工具,特別是能夠識別出無症狀感染者。使用者可以將咳嗽聲以手機錄製後,上傳提供 AI 分析,就能得知是否有被感染的可能性,再進行正式的新型冠狀病毒篩檢。

蘇比拉納表示:「如果每個人在去教室,工廠或餐廳之前都使用該診斷工具,則該組診斷工具的有效實施可以減少大流行的傳播。」

長期關注人工智慧相關議題的作家和演講家卡倫姆‧柴斯(Calum Chace)表示,這個能通過咳嗽聲音辨認新冠病毒疾病的演算法是「AI 人工智慧的經典範例」,他過去也曾就 AI 對人類帶來的衝擊提出警告,但這一次柴斯表示:「這是運用 AI 幫助人類的一個好例子,單就這件事來看,我看不出 AI 會帶來什麼危險。」

也許,AI 將能成為阻止疫情擴散的最大助力之一。

 

 

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