布萊恩的創業小窩的部落格

GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3 可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的人工智慧模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在 GPT-3 ，不斷修正與微調，持續提升人工智慧理解問題的精準度，因此 GPT-3 能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。

人工智慧用200字說完12萬字的故事！GPT-3解鎖「抓重點」新功能 OpenAI 訓練了可以摘要整本書籍的人工智慧模型：該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力，像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。 這個人工智慧模型，就是前陣子 OpenAI 的當家技術——自然語言處理模型「GPT-3」經過微調過後的版本。 此款微調後的 GPT-3 語言模型，會先依照文章長度進行判斷：文章長度較短的內容就直接擷取結論；長篇文章則先在各片段摘要出重點後，再串接這些重點並摘要出通順的大剛。 再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前，我們先來了解一下 GPT-3 的身世！

地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧

長期致力研究人工智慧（AI）的非營利組織──OpenAI 於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「GPT-3」，目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。

環保與省錢兼得：Google人工智慧定義「省油路線」

國際油價漲不停，光是上個月油價國內油價就連四漲。因石油輸出國家組織和俄羅斯等產油國聯盟（OPEC+）僅「適度地」供應市場，加上美國庫存下降，因此今年油價創 2015 年以來最長連續上漲週數。 而 Google 於 10 月 6 日推出 Google Maps 新功能：透過人工智慧技術與美國國家可再生能源實驗室（NREL）數據所提供的「環保路線」，能把紅綠燈等因素考量進去，計算出最省燃油消耗量又兼顧到達時間快速的路線，在落實更多環境保護的理念之餘，也替使用者省下汽油費用。

致命大腸癌年奪五千條命！腸道結構複雜漏診率增 根據衛福部最新統計，癌症已蟬聯 39 年國人死因首位，平均一年奪走 5 萬左右的生命；而最新癌症死因的前三名分別為肺癌、肝癌、大腸癌。 隨著醫療科技的進步，腸癌檢查的內視鏡敏感性及準確性都高過其他的檢查方法——透過內視鏡，可直視、活檢或全瘤切除，但礙於大腸的結構、病變差異等原因，時常發生漏診的狀況。

人工智慧醫療首例！內視鏡輔助AI獲FDA批准

近期，全球首例獲得 FDA（美國食品藥物監督管理局）批准的腸癌瘜肉檢測系統—「GI Genius」系統是內視鏡 AI 輔助檢測工具，也是大腸癌篩檢領域中第一款使用機器學習的人工智慧醫療輔助系統。 在大腸鏡檢查過程中，該系統會識別並標示出潛在病變 (例如息肉或疑似腫瘤) 的部位，提醒臨床醫師必須進一步評估或處理，例如組織採樣或切除息肉等。

人工智慧應用於防制洗錢的方式：

從大數據中辨識可疑訊息

所有的網路資料，最初都是未整理的大數據，是非結構式的資訊。而人工智慧可自動判別非結構式的網路資訊，若偵測到跟金融交易或相關資訊，便能迅速提前通知，以有效防範詐騙或是大量金錢的異常出入。

從 2020 年開始，COVID-19 疫情所帶來的經濟破壞，導致消費者與金融機構間的交易迅速轉往線上支付。許多面臨物價通膨的民眾，在荷包不斷縮水的情況下開始思考，若只將錢存入銀行過於欠缺彈性，但是使用信用卡、銀行貸款或融資，卻侷限在個人的信用評比而有其限制。因此，非銀行體系的私人金融單位在前述狀況下得以興起；這些單位濫用網路的各種交易工具，利用個人以利滾利的投機心態，催生了購買資產、存入金融機構帳戶或匯至人頭帳戶等洗錢方式。

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FloC將使用者分群，取代 Cookie個人識別

https://www.youtube.com/watch?v=J8sBCPYDHJo

 

Google將棄Cookie廣告追蹤 新技術FLoC爭議多

Google 聲明即將在 2022 年終止 Chrome 瀏覽器支援 Cookie，並且以自家開發的廣告追蹤新技術「FLoC」取代（詳請可參考本文：Google 為保護隱私，棄 Cookie 卻改用人工智慧？），不過也引發了不小爭議 （參見：「恐怕會助長歧視」WordPress 與多家瀏覽器對 Google FLoC 喊停！）。因此 Google 隱私沙盒團隊資深軟體工程師 Josh Karlin 日前就針對四大爭議提出了初步的因應解方。 再了解這四大爭議之前，我們先來了解Cookie 的取代技術「FLoC 」吧！

隱私權至上，廣告精準投放利器 Cookie 惹議！

無論我們瀏覽什麼樣的網站，上面的廣告都跟曾經看過的產品/服務吻合！這一切都要歸功於瀏覽器所支援的第三方Cookie。Cookie 是經由造訪過的網站所建立的檔案，可儲存個人的網站瀏覽行為。廣告業者可藉由 Cookie 所記錄的個人瀏覽足跡，精準投放「客製化的」廣告、並且檢視廣告成效，是撐起龐大數位廣告生態圈的關鍵之一。 隨著使用者隱私意識提高，Cookie 不斷備受爭議，目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方 cookie 的政策。但少了第三方的追蹤，將對數位廣告界帶來重大的變化。因此 Google 在 2019 年開始針對網頁隱私問題進行許多方式的改善，並發起隱私沙盒（Privacy Sandbox）計畫號召各界提案，希望能在保護使用者隱私為前提下，同時滿足廣告投放需求。 其中的第一個提案，就是Google力推的 FLoC 群組聯合學習技術（Federated Learning of Cohorts）。

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Origami Studio 打造出 FB 與 IG 的UIUX設計 臉書（Facebook）用來打造Instagram的原型UI/UX設計工具。即使不會寫程式的設計師也能快速建立App原型（Prototype），還可匯出原始碼給工程師使用，拉近設計師與工程師溝通的距離。臉書（Facebooke）旗下許多使用者介面是Origami Studio設計和建立而成，例如，Instagram、通訊軟體Messenger、社團功能Groups等。 臉書（Facebooke）在 2013 年推出了這個原型製作工具。起初建立在蘋果圖形視覺化應用程式Quartz Composer上的工具，是原生OS X的應用程式，但 Xcode 環境的那部分並不是最好的原型製作選擇。所以臉書（Facebooke）去年推出了 Origami Studio。

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Claritee：不會設計仍可從零上手 一款智慧型線框圖UI/UX設計工具，可將想法轉換為可視線框圖，是產品開發的關鍵一步，因為它提供一種低成本的可視化方法，無論設計者僅完成單個頁面還是整個網站，都可自動查看互動式原型。團隊可確認投入時間和資源創建過程中，能在原型設計呈現前解決問題。

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Figma：超人氣線上UI/UX設計

在和團隊討論進行時，腦袋靈光一現便可立即記錄下來的線上工具，擁有自由拖曳的編輯器、框線創建，輕輕鬆鬆就將溝通內容即時落實在高擬真度的原型設計中！不僅如此，內建的動畫素材增添身歷其境的呈現效果。 Figma 從推出至今，愈來愈受到UI/UX設計師的青睞。這一款基於瀏覽器的協作式設計工具雖被廣泛稱為UX設計應用程式，但也可使用於快速原型設計的軟體。其他功能包括 Figmotion 和 Autoflow 等外掛程式及Arc Tool和Vector Networks 的可用性。

人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著人工智慧技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由馬斯克創辦、致力於人工智慧的研發公司 OpenAI 日前發佈一款新的機器學習系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。

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「當兵會變笨」在台灣太常聽見了。原因並非是台灣男性不願保家衛國，而是社會對軍隊的疏離與不信任；再加上國家遲遲未回報給軍人應有的保障與安全：軍人半生戎馬夙夜匪懈捍衛國家安全，退伍後卻得不到當年說好的 18% 年金、加上台灣的軍武因老舊等各種原因，導致意外頻傳，光是去年非戰爭時期，十個月內竟有包含參謀總長在內的十五位官兵罹難！ 如何重新打造當兵的尊榮感，不要讓人民感覺當兵是在浪費、甚至白白犧牲生命，我們可以借鏡以色列——這個自建國以來，從未輸過一場戰爭的國家。現今人工智慧發展到不可一世的地步，戰績輝煌的以色列當然不免俗地把人工智慧應用於軍事領域，協助軍方增強保家衛國能力的同時，也能夠保護自己！

心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！

看到這裡，不禁會讓人擔心：連心理治療都要被人工智慧取代了嗎？別擔心！網路上已有一些使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下：

一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot

想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！

https://youtu.be/KGh8dNkpZWk

電動車大廠特斯拉（Tesla）於上個月舉行的 AI 日（Tesla AI Day）上，發布 2 項重要產品：一是機器人「Tesla Bot」、另一個是由特斯拉自動駕駛硬體高級總監 Ganesh Venkataramanan 宣布自行研發的 AI 晶片「Dojo D1」，用來訓練資料中心，是特斯拉 Dojo 超級電腦晶片的一部分。 Dojo D1 晶片的研發讓特斯拉不僅是一間汽車公司、人工智慧的業者，還是一家晶片供應商！Tesla 和 Intel、Nvidia、Graphcore 等科技大廠，同為 AI 訓練模型的晶片供應者。

Dojo 計畫負責人 Ganesh 說 「D1 晶片——從架構到封裝——完全是由特斯拉團隊所設計。其晶片就像 GPU，但是又有『CPU 等級』的靈活度，上下載頻寬還是網路晶片的兩倍⋯⋯」因此 D1 晶片已經超越了單純的 CPU 與GPU，而直接被稱為「Pure Learning Machine」（純學習機器）。 訓練人工智慧模型，需要大量的運算能力，而 D1 晶片的效能，對 AI 模型的訓練來說，是是綽綽有餘的。如車內攝影機所蒐集的各種影像，Dojo 晶片將協助自駕 AI 處理、應對處理路上的狀況。 特斯拉 CEO 馬斯克表示：特斯拉將在 2022 年投入 Dojo 的營運，目標為實現真正的 100% 全自動駕駛。特斯拉稱 D1 晶片的頻寬是當前網絡中使用的晶片的兩倍。通過設計這樣一款高性能晶片，該公司希望保持低延遲和最大頻寬。