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  • 9月 07 週一 202021:04
  • Google地圖有這麼多新功能,拜人工智慧所賜!(上)

Google地圖有這麼多新功能,拜人工智慧所賜!(上)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
這個人工智慧貓窩不只是工程師的結晶,更是貓貓的救星呢!
 
新冠疫情爆發,導致全球交通運輸模式受到影響。各種交通管制、居家隔離甚至是封城 等措施,使全世界車流量大幅減少。
為了因應全球範圍的交通模式改變,Google 近日表示,將與 DeepMind 攜手運用人工智慧技術, 強化路途預定到達時間預測(ETA),甚至能還沒發生塞車,就先預測你會不會受影響。
Google 地圖的導航功能一直備受大眾喜愛,近年隨著行動裝置的普及與網路速度的提升 ,有越來越多民眾不另外裝載車用衛星導航、而直接使用 Google 地圖作為外出行車的主要 導引,更是讓 Google 地圖與人們的生活更加緊密。
至於 Google 是怎麼做到導航、判斷車流量與偵測交通阻塞的呢?背後還是有賴人工智慧的幫助!
 
不只靠公開資料分析 每個使用者都能回傳位置資訊
有些導航服務是根據政府提供之公開資料來計算車流量,而 Google 地圖的優勢在於── 眾多的使用者。
Google 地圖全球每日用戶超過 10 億人,每個使用者進行導航時都能匿名傳回位置資訊, 計算這些資訊就能統計出當前的道路狀況,以此分析出道路的車流量、是否有交通堵塞等等 ,並即時在導航結果中呈現。

▲ 圖片來源:The Keyword | Google


Google 地圖使用路上行人、行車中的地點資料來顯示當下路況,這種模式雖然簡單好用,但如果要進一步預測未來 10、20 分鐘,甚至一個小時之後的路況,或要提供預定到達時間(Estimated Time of Arrival,ETA),就必須將既有歷史交通數據、即時車流量的改變情況,配合AI人工智慧進行分析預測。
 
與DeepMind合作人工智慧技術 強化路況預測能力
為了強化路況預測能力,Google 宣布將與 Alphabet 旗下的人工智慧研究公司「DeepMind」合作,更新 Google 地圖的演算法。
Google 表示,新的預測模型將加權過去 2 到 4 週的歷史資料,而越舊的資料權重會越低;並稱 Google 地圖的 ETA 預測在 97 %以上的旅程都有穩定準確率,而與 DeepMind 的合作能使準確率更加提升。
Google 地圖採用名為圖像神經網路(Graph Neural Networks,GNNs)的機器學習架構,大幅降低預測失準率,在柏林、雪梨、東京及華盛頓特區等等交通繁忙的地區,依然能維持精準的預測率,讓使用者能在出發前更方便規劃行程。

▲ Google 不斷提升世界各地之 ETA 預測精準度,圖可見「台中市」提升高達 51 %。圖片來源:VentureBeat


Google 地圖將錯綜複雜的道路網路劃分為一個個「路段」(segments),各個路段皆包含大量的交通流量資料,並能彼此共享;AI 分析這些巨量的資料,再通過圖像神經網路模型預測每個路段的行駛時間。
 
本系列文章未完,請點此看下一篇
 
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  • 9月 03 週四 202022:09
  • 想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(5)

想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(5)

 
要把UI 設計與UX設計完美地合作,其實一點也不複雜,這篇都會告訴你~
 
本篇為【UI/UX 設計工作完整剖析】系列的第 5 篇,完整連結如下:
1-為何UI/UX容易搞混?
2-UI設計的優點
3-UX設計的優點
4-無論UI/UX都需研究驗證
5-如何讓UI/UX相得益彰

 
結語:如何讓 UI/UX 相得益彰?
即使 UI 設計 與 UX 設計是截然不同的專業、各自涉及迥異的技能,但它們都是彼此不可或缺的存在。
即使有精雕細琢的介面設計,也無法掩飾笨拙又難用的操作流程;而枯燥乏味的視覺設計也會無法吸引使用者、從而埋沒了出色的使用體驗。
UI 設計師確立使用者介面的外觀,而 UX 設計師安排使用者介面的運作。在 UX 設計師在鑽研如何用有限的篇幅、提供使用者最多又不會過多的資訊時,UI 設計師正在努力讓這些繁雜的訊息精美地呈現在螢幕上。這是一個非常需要合作的過程,也有賴雙方緊密且良好的溝通。
以行動號召按鈕(Call to Action,CTA)為例,看 UX 與 UI 的分工:
1.UX 設計師
提出需要多增加一個按鈕、為何如此能讓使用者滿意、決定如何重新安放所有按鈕。
2.UI 設計師
設計新按鈕的外觀,而其他按鈕也可能受影響而需重新調整如形狀、顏色、大小、特效等外觀。
3.UI、UX 設計師重疊的互動設計
當使用者點下按鈕後將會導向某個頁面,UI 著重在按鈕外觀的能見度與視覺導引;而 UX 則著重在導向的網頁是否能滿足使用者的期待。
如此這般,UI 設計、UX 設計師需要不斷地溝通協作,才能確保彼此的設計都能完美執行、與使用者的期望完美地吻合,最終創造出優秀的使用者介面與體驗。
如果你正在規劃要朝 UI 還是 UX 領域邁進,那麼最重要的還是思考自己對哪種設計類型感興趣。如果還不熟悉設計領域,建議這兩個方面都可以嘗試一下,有了在這兩個領域的實際經驗,不僅可以更了解自己適合哪個領域,也可以使你無論最後選擇哪一個,都能成為更好的設計師!
 
 
延伸閱讀:

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  • 9月 02 週三 202011:00
  • 想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(4)

想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(4)

 
 
這篇讓你知道研究驗證對UI及UX設計有多重要!
 
本篇為【UI/UX 設計工作完整剖析】系列的第 2 篇,完整連結如下:
1-為何UI/UX容易搞混?
2-UI設計的優點
3-UX設計的優點
4-無論UI/UX都需研究驗證
5-如何讓UI/UX相得益彰

 
 
 
研究是關鍵!無論 UI、UX 都需要研究驗證
UI、UX 若想要盡善盡美,最重要的的就是要做各種事前研究!
無論是 UI 設計 或UX 設計師,都必須先做各種功課——盡可能收集資料、行為數據以研究使用者的需求,思考、分析和預測使用者在當下可能的行為、行為背後的動機以及隨之而來的體驗感受。
而研究所得的數據資料將應用在初版設計上,接著有的 UI、UX 設計師會透過真人測試或使用者訪談,取得使用者最直接的回饋、觀察並記錄使用者使用產品的整個過程、發現需求並構思解決方案,以確定設計能朝著正確的方向前進。
即使無法進行真人測試,也會透過 A/B 測試、易用性測試(Usability test)等方式在開發時就先測試找出問題,進一步對設計進行修改或優化。

推薦閱讀:使用 A/B 測試來改善網站 UI 設計的 30 個例子


而這樣「研究分析、設計開發、測試反饋、修改優化」的流程會重複多次,這樣的開發法又被稱為疊代式開發。與傳統的瀑布式開發相比,疊代式開發能降低風險、提早得到使用者反饋,也具有更高的效率和成功率。
採用這種方法,可以在完全確定設計需求之前就開始進行開發,在一次疊代中先完成一部分設計,再通過使用者的回饋來細化,再開始新一輪的疊代。
對於UI 設計師 和 UX 設計師來說,事前研究都至關重要,也都使用類似的方法,以求規劃出得宜的設計。
 
本系列文章未完,請點此看下一篇
 
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  • 9月 01 週二 202019:00
  • 想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(3)

想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(3)

 
這篇就要輪到UX 設計啦!它的優點也會在這篇揭曉!
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  • 8月 31 週一 202021:50
  • 想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(2)

想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(2)

 
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  • 個人分類:UI.UX設計五四三
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  • 8月 27 週四 202000:07
  • 適合作為初學者的首選程式設計課程是Java或Python?-下


 

適合作為初學者的首選程式設計課程是Java或Python?-下


 
這篇告訴你更多關於Java和Python的比較!到最後你就能選出你的首堂程式語言課程!
 
3. 靜態與動態
Python 與 Java 最大的區別之一在於:兩種語言處理變數的方式:Java 是靜態類型的,而 Python 是動態類型的。
Java 要求在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,且不可再修改,這就是所謂「靜態類型」;而 Python 無需立即聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字串(string)。
同樣,函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」(duck typing)使 Python 非常方便且易於使用。不過,這也容易讓下一個接手代碼的人難以理解,除非附上完善的標註。
 
▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖,顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高
4. 編譯與直譯
高階語言(high-level language)都需要先經轉換,才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同,而將程式語言分為「編譯式語言」(compiled language)和直譯式語言(interpreted language)兩種。
而 Python 是一種直譯語言,需要安裝一個直譯器(interpreter)將執行到的區塊進行解析(parse),再執行對應的機器碼。因此,執行效率較低於編譯式語言。
這也表示其他人要使用你的程式碼,同樣需要安裝直譯器,沒辦法直接將其發送給同事或客戶。
這既是 Python 的缺點、也是優點,如果要建構用於商業用途的程式,需要倚賴直譯器與多一道直譯流程;但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本,而無需經歷冗長的編譯階段。
Java 技術上既可以直譯也可以編譯。如同編譯語言,會先把程式原始碼編譯成位元組碼(byte code),再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些,但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。
對初學者來說,哪個更容易入門?

推薦閱讀:使用 Java、Python、C 等 22 種程式語言寫出「Hello World」!


初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚(Class)和物件(Object)概念的人,依然可以合乎邏輯地使用 Python,而且它簡潔的代碼畫面,可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間,它的靈活性也很強,足以在課堂外使用。
如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣,那麼 Python 是你不錯的選擇。
另一面來說,Java 的複雜性和重重規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣,並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。
如果你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習 C 語言,那麼 Java 是一個不錯的選擇。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線!
歸根結底,如果是從「簡單、易學、好上手」來看,Python 毋庸置疑是更好的起點!趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧!

推薦閱讀:
非資工系出身,產品人員「Python 課程」結業後轉職大醫院當網站工程師
當了快八年的業務,因Java課程而成功轉職程式設計師


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  • 8月 26 週三 202023:55
  • 適合作為初學者的首選程式設計課程是Java或Python?-上

適合作為初學者的首選程式設計課程是Java或Python?-上

 
初學者首先要選擇哪個程式設計課程呢?這篇文章給它繼續看下去!
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  • 個人分類:各式程式語言讓你挑!
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  • 8月 25 週二 202023:48
  • 想在中年時開創你的斜槓人生,絕對可以考慮UI設計!

想在中年時開創你的斜槓人生,絕對可以考慮UI設計!

 
UI 設計什麼時候學才不會太晚?放心,隨時開始都來得及!快點行動吧!
 
現職為 PM 的陳小姐,完全看不出來她是 41 歲的凍齡美女!更激勵人心的是:她是二度就業婦女,而且是去年以 40 歲的年紀,才開始學習 UI 介面設計!現在的她,可以很自信地告訴周圍的人「我也是設計師」。她的見證,證明了只要肯努力,人生隨時可以重新開始!以下是她的自白:
 
▲ 現職 PM 兼接案 UI 設計師的陳小姐,看不出已是 41 歲的二度就業婦女。
 
非本科系只要用對學習方法 也能成為專業
我本身「非」 UI 設計相關背景出身,也只有在工作上遇到製作文宣的場合時,勉強說跟設計沾上邊。後來在 2019 年轉職之際,發現自己其實對 UI 設計領域有興趣,就下定決心要學習相關知識與 UI 專業技能。
透過網路搜尋,我發現達內教育有開設UI 設計課程。經過幾次線上詢問後,達內教育的線上諮詢人員與業務都以親切卻又不失專業的態度,一一回答我的疑慮。最後我決定要在達內教育學習 UI 技能。
其實從一開始的網路諮詢,到線上學習階段,在到最後結業的整個過程,老師們跟小幫手們都以熱心、專業的態度,精準對應我的問題並回答,可說是完全沒有線上學習的隔閡感!
工作結合興趣 讓我上下班都快樂
我已經結業了。現在公司很多行銷方面的需要,我都有能力操刀;除此之外,我自己也開始接平面設計的案子,正式開啟我的 PM/UI 斜槓人生,多一分業外收入!
達內教育的教學系統給了我很大的幫助,讓我從一個毫無UI相關背景的門外漢,也能在短期內成為能獨立接案的設計師!很感謝達內教師群以及小幫手的協助,讓我可以將興趣與工作結合。
有夢最美~踏實築夢,永不嫌晚!
我今年已經 41 了,其實我從去年才開始真正學習 UI 相關專業知識及技能。一開始,我也擔心:我是否能跟那些專業本科系出身的年輕人並駕齊驅?我能像他們一樣,創意與靈活兼具嗎?
結果證實,只要我願意朝著明確目標努力,有達成的決心與意志,就算是有再多的爭競對手,也能走出自己的一片天。堪稱是中年二度就業婦女行列的我,也能很自信的說:「我是設計師」!
 
延伸閱讀:

冏了!換臉特效做不出來?讓人工智慧來英雄救美~(上)


這半年的Java課程,讓你和科技的日新月異直接搭上線!

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  • 8月 24 週一 202023:42
  • 想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(1)

想搞懂UI設計和UX設計的不同處,這系列文章必定要追起來(1)

 
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  • 個人分類:UI.UX設計五四三
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  • 8月 20 週四 202021:47
  • 和人工智慧談戀愛是什麼感覺?這影集演給你看!

和人工智慧談戀愛是什麼感覺?這影集演給你看!

 
這關於人工智慧的韓劇,到底帶出了哪些議題讓我們深入探討?讀完這篇趕快去追劇!
 
人工智慧電影中,常見到人與 AI 戀愛的梗。「人和人工智慧之間,會有真愛嗎?」這是 Netflix 影集《我的全像情人》中提出的質問。
缺乏情感的程式設計師創造出堪稱完美的人工智慧,不僅能投影出宛若真人的成像、模擬如同真人說話般的口吻、偵測主人的喜怒哀樂做出回應,彷彿像擁有人類的靈魂。
但同時,AI 又處處透露出背後開發者的影子……

▲ Netflix 的原創影集《我的全像情人》正式預告。


受 AI 棋手啟發而打造的韓劇
《我的全像情人》(《나 홀로 그대》)為 Netflix 2020 年推出的第一部原創韓劇,劇本由《精神病患者日記》的劉勇在負責。劉勇在表示,自己受 AlphaGo 於 2016 年打敗韓國棋王李世乭一事啟發,因此寫下這齣以「圍繞 AI 人工智慧而展開」、富有科幻色彩的劇集。
 

推薦閱讀:AI 重機車手 MOTOBOT - 專為超越 MotoGP 冠軍 VR46 而生


 
故事講述受「臉盲症」所苦、而長期飽受孤獨的韓素妍(高聖熙飾),意外遇見了溫柔體貼的完美 AI 個人助理「霍洛」(尹賢旻飾)、擁有和霍洛一模一樣的外表、性格卻完全相反的天才程式設計師兼霍開發者——高蘭圖,展開一場包含商業鬥爭、科技倫理、追尋童年記憶與面對自我的愛情故事。
因無法辨識面孔,身邊的人長相如何在素妍看來全是一片模糊,即使是至愛之人也無法從茫茫人海中辨識出來。因此習慣孤單一人的素妍,即使有與他人拉近關係的機會,也會本能地排斥。
在意外撿到超級 AI 霍洛、被迫成為首個測試者後,素妍原本十分抗拒,直到面臨一次工作難題才不得已讓霍洛協助,它不但以超高效率解決原本需要整整三天才能的工作量,更用素妍不會排斥的方式同理、關心、照顧她,讓素妍不知不覺間對霍洛敞開心扉,更試圖把這種依賴感解讀為「愛情」……
 
人工智慧會夢想談戀愛嗎?

推薦閱讀:五部人工智慧電影告訴你:未來人類會與 AI 談戀愛⋯⋯還是被毀滅?


如果素妍真的和霍洛談戀愛會怎麼樣呢?
即使劇中有許多與 AI 互動的浪漫橋段,但也一再展露殘酷的現實──人工智慧終究只是電腦程式,不可能成為夢想中的靈魂伴侶。
你以為 AI 溫柔體貼、善解人意,但那是因為演算法讓它可以學習人類的情感模式、計算出最討喜的舉動再給出回應,讓你有「被愛」的錯覺;而那些狀似流露出的情感表現,事實上也是按照訂好的規則運作。

▲ 《我的全像情人》劇照。來源:Netflix 封面圖片。


「沒有實體」更是硬傷,劇中女主角有次喝醉酒想倚靠在霍洛身上,理所當然地穿過投影成像、獨自躺倒在堅硬的椅子上。
只有戴上智慧眼鏡時才能看見全像投影而成的 AI,如虛假的幻影一般,可望而不可及,滂沱大雨之中無法為你遮風避雨、傷心落淚時不能給你溫情擁抱,可說是世界上最遙遠的距離。
 
觸不到的它,與背後的他
的確,任誰都會想擁有完美的另一半,相伴終身、羨煞旁人。但是若所謂的「完美」是符合自己一切需求,對自己百依百順、任勞任怨,這樣能算是談一場戀愛、還是只是一廂情願的自我滿足?
《我的全像情人》劇情中的女主角素妍害怕因愛而受傷害,不敢面對自己真實的感情,說服自己愛上的是能滿足自己所有需求的AI、不是男主角高蘭圖。但隨著男女主角共同經歷越多事情、對彼此曾經的創傷擁有共鳴,暗示素妍愛的,其實是 AI 背後的開發者。

▲ 《我的全像情人》劇照。來源:Netflix 封面圖片。


最後,素妍與蘭圖塵封已久的童年往事被揭示,兩人確認彼此的心意,霍洛也因了解自己的存在永遠都會引來妄圖惡意使用的歹人,最後選擇自行刪除,為整齣劇劃下一個略為傷感的休止符。
 
AI 只能輔助、無法取代人類
影集閱畢,我們可以發現女主角其實愛上的並不是人工智慧,而是背後開發者腦中的想法,只是藉由 AI 表現出來而已。
也許是因為過於寂寞,所以向 AI 尋求無條件的愛;也許是因現實的冷漠殘酷,故渴望擁有一段無瑕的關係。但是乍看之下完美到能完成人類所有願望的 AI 人工智慧,其實是有條件的愛,是因為它能滿足你的所有慾望要求,你才會對它投射感情,但這並不是真正的愛。

▲ 《我的全像情人》劇照。來源:Netflix 封面圖片。


真正無條件的愛是:包容、同理、患難與共、彼此尊重與一起成長。其實缺憾亦能造就一段美好愛情,接受對方的缺點,互相遷就、付出,自己也會在這段關係中成長。愛情從來是兩個人的事,只有 AI 單方面的侍奉人類的關係,不可能是愛情。
人工智慧畢竟是為了服務人類而誕生的產物,再完美也終究是一台無生命的機器,就像你腳上所穿的鞋子,沒有屬於自己的意志,只是呈現出背後程式設計師的想法。
即使 AI 能幫助人類完成許多原本做不到的事,但不只是在愛情方面、在許多領域上都無法取代真人啊。

推薦閱讀:AI 終究無法取代真人!日本 243 位人工智慧被炒魷魚!


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