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有關Python跟Java的差別,一篇文章就讓你懂!
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Python就要擠下Java當大?!最新排行到底差距有多小?!
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活到老學到老,50歲的他自學Python獲得某大公司青睞!-下
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活到老學到老,50歲的他自學Python獲得某大公司青睞!-上
自學Python難道是年輕人的特權嗎?今天打破你的迷思,說不定還能無意中激勵你學習程式語言的心!!
目錄
- 年過 50 歲的日本副社長自學 Python！寫出的 AI 還被雀巢採用
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- 被雀巢選中來決定新商品的包裝
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JavaScript基礎教學中的遞增與遞減運算子,想入門看這!
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他靠著靠譜的python課程,成功轉職工程師,放心~你也可以!
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2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(終)
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2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(3)
- Jan 26 Tue 2021 22:02
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2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(2)
- Jan 25 Mon 2021 21:39
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2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(1)
十大最強Python函式庫,裡面的東西相信你已經迫不及待想知道啦!
國外的機器學習與資料科學顧問公司「Tryolabs」每年底都會選出年度十大最強 Python 函式庫。去年（2020）年尾不例外。
根據 Tryolabs 提出的免責聲明，2020 年他們在精選出 10 大函式庫時，在很大程度上是受到機器學習與數據科學的影響——儘管其中有幾個確實對「非」數據科學的人士非常有用。
因此，除了 10 個入選的 Python 函式庫之外，他們決定再從遺珠之憾中，挑出幾個他們覺得同樣重要的數據庫，列入「榮譽表揚（Honorable mentions）」的部分。
以下為入選的十大 Python 函式庫：
Typer：讓命令列介面更好編輯
雖然你並非總是需要編寫沒有圖像、滿滿文字的 CLI（命令列介面）應用程式，但是一但遇到了，一定會希望能速戰速決、無後顧之憂。FastAPI 的創作者「tiangolo」繼之前的 FastAPI 框架取得巨大的成功後，使用了相同的原理創作了新的函式庫 「Typer」，使你可以借力於 3.6 以上版本的 Python 才有的「類型提示（Type Hinting）」功能來編寫命令行介面。
這樣的設計讓 Typer 脫穎而出。透過「類型提示（Type Hinting）」功能，您可以在 Python 編輯器（如 VSCode）中享有「自動完成」功能，這將大大提高您的工作效率；除了能確保所寫的程式碼是否完整被紀錄之外，你也花了最少的力氣寫出純文字的 CLI 命令列介面的應用程式。
▲ Typer 賦予 Python 編輯器（圖中為 VSCode）「自動完成」的功能，能有效提升寫程式的效率。（圖：FastAPI）
為了增強其功能，Typer 被建立在知名的「命令列神器」Click 之上。這意味著 Typer 可以充分利用 Click 既有的所有優點、社群與插件，使用更簡潔的樣版代碼，並依據所需，進行更複雜的工作。
Rich：讓命令列介面從黑白變彩色
依循命令行介面 CLI 的主題，誰說終端應用程式必須是單色的白色、或是駭客電影中常見的黑色、綠色呢？太無聊了！
身為 Python 工程師的你，是否會想再終端輸出時添加色彩與樣式，像是在打印複雜的表格時加入心跳特效、毫不費力地展示漂亮的進度條、markdown 或是表情符號？Rich 函式庫可以實現上述特效，如以下所示：
▲ Rich 函式庫能讓單色的命令列介面（CLI）變彩色，還能有多種視覺特效、表情符號等。
無庸置疑的，Rich 可讓命令列字元的應用程式，外觀換然一新，給人的視覺體驗。
Dear PyGui：賦予終端機程式真正的圖像化介面
藉由 Rich 函式庫，終端應用程式變漂亮了，但是有時這樣的美化還不夠，你甚至需要一個新的 GUI 圖形介面。此時你需要 Dear PyGui——一款 Dear ImGui C++ 計畫的 Python 接口。
Dear PyGui 使用了在電玩中常用的即時模式（immediate mode），這意味著動態 GUI 是一個影格（frame）接著另一個影格獨立繪製的，不需保留任何資料。這使得「Dear PyGui」與其他 Python GUI 框架有所區別。它具有高性能，且使用電腦的 GPU 來促成高度動態界面的構建，這在工程、模擬、遊戲及資料科學的應用程式是經常被需要的。
▲ Dear PyGui 套用了電玩常用的即時模式，能賦予終端機程式真正的圖像化介面
本篇介紹均為把單調的「命令列介面」變漂亮的 Python 函式庫。若 Python 的錯誤信息也能這樣美化的話，工程師在 debug 時就不會這麼痛苦了！沒錯，「PrettyErrors」就是為這一目的而生。請點此看下一篇閱讀了解！
另外還有只用 Python 就能繪製雲系統架構的「Diagrams」、還有可將複雜的機器學習項目「結構化」的「Hydra 與 OmegaConf」，請不要錯過！
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