布萊恩的創業小窩的部落格

哆拉A夢的圓形幾何元素,以及賈伯斯熱愛的

UI 圓角設計,其背後原理竟相同?

 
哆拉A夢的圓形幾何元素,以及賈伯斯熱愛的

UI 圓角設計,其背後原理竟相同?

 
繪圖用人工智慧發展到「你說我畫」的境界！透過 NVIDIA 於上個月發表的最新版 GauGAN2（點此繪圖），你只要輸入「海灘的日落」 (sunset at a beach) 等短句，人工智慧即可自動生成精細的日落海灘圖像！若你覺得還不夠，沒關係！你還可以進一步加入更精確的敘述句如「沿岸的日落」 (sunset at a rocky beach)，或是將「夕陽」換成「下午」、「雨天」等字詞，都能讓 GauGAN2 立即調整生成圖像。

與其他人工智慧應用相比：FACT編舞能力一流
將 FACT 的性能，針對各個指標，與其他的人工智慧應用進行比較：

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AI自殺艙會帶來哪些影響？技術、倫理、法律界各持不同觀點
尼奇克會把石棺計畫印在自行創辦的非營利組織「解脫國際」（Exit International）發行的刊物中，並免費提供，只要年滿 50 歲就可取得設計圖、自行用 3D 列印出該自殺機器，如此輕易就可取得「死亡門票」的方式，各界如何看待？

當醫療用人工智慧助人恢復健康時⋯⋯這位醫生卻開發自殺用AI！
截至目前，許多醫療界與 AI 工程師聯手推出各式各樣的人工智慧應用，目的都是為了要救活病人、降低死亡率，像是日前獲 FDA 批准的內視鏡 AI ，可及早預防與醫治大腸癌、還有 PTT 創辦人杜奕瑾因逝母遺憾，而打造的人工智慧敗血症即時預測 AI。 當眾多醫用 AI 在為人類解決問題時⋯⋯有「死亡醫師」之稱的澳洲醫師尼奇克（Philip Nitschke）卻反其道而行，開發了讓人工智能「鑑定」用戶是否該安樂死，並搭配可自行 3D 列印的輔助自殺（assisted suicides）裝置——「石棺（Sarco）」，介紹如以下影片所示：

人工智慧編舞一把罩：FACT 模型
Google 使用上述的 AIST 資料庫，訓練 FACT 模型從音樂生成 3D 舞蹈。該模型先使用動作轉換器與音頻轉換器，分別對一段音樂與一個短的（2 秒）種子動作（seed motion）進行編碼。之後再將嵌入碼連接、發送到跨模型轉換器，該轉換器學習兩種模型之間的對應關係，並生成 N 個未來的動作序列。 然後使用這些序列以自我監督的方式訓練模型。在測試時，Google 將此模型用於自回歸框架，其中所預測的動作則作為下一個生成步驟的輸入。因此，FACT 模型能夠一個框架接著一個框架地，生成長時間的舞蹈動作。

不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本
由於人工智慧應用與技術的研發，往往需要巨量的數據來產生機器學習模型。所以致力於人工智慧發展的 Meta AI 部門，對觸覺 sensor 的需求大。 過往機器人皮膚需要內建電子設備，來監控皮膚與表面接觸時產生的電流變化。然而厚度不到 3mm 的可塑型皮膚 ReSkin ，只需要靠近監控設備即可，這意味著我們可以花更低的成本屬於，偵測到寬度不到 1 釐米、力道僅 0.1 牛頓的物件。 Meta 研究科學家古塔（Abhinav Gupta）說：如果生產 100 件以上的 ReSkin，則每一件的材料成本將低於 6 美元。皮膚的薄度可以重複使用 50000 多次，就算磨損，也非常容易搭上磁性粒子替換（更換過程如下方影片所示）。

 
人工智慧學編舞，動作搭配音樂複雜度高