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哆拉A夢的圓形幾何元素,以及賈伯斯熱愛的UI 圓角設計,其背後原理竟相同?
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賈伯斯與多拉A夢都愛用的圓角矩形(上)

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輸入文字,讓人工智慧幫你作畫!

 

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為每首歌生成逼真舞蹈—編舞人工智慧的下個階段(下)

與其他人工智慧應用相比:FACT編舞能力一流

將 FACT 的性能,針對各個指標,與其他的人工智慧應用進行比較:

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Meta AI開發具觸覺感知的人工智慧,離「元宇宙」更近!(下)

本文為下篇,上篇請看此連結

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AI自殺艙會帶來哪些影響?技術、倫理、法律界各持不同觀點

尼奇克會把石棺計畫印在自行創辦的非營利組織「解脫國際」(Exit International)發行的刊物中,並免費提供,只要年滿 50 歲就可取得設計圖、自行用 3D 列印出該自殺機器,如此輕易就可取得「死亡門票」的方式,各界如何看待?

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澳洲醫師開發自殺用人工智慧,讓AI鑑定是否安樂死?!(上)

當醫療用人工智慧助人恢復健康時⋯⋯這位醫生卻開發自殺用AI!

截至目前,許多醫療界與 AI 工程師聯手推出各式各樣的人工智慧應用,目的都是為了要救活病人、降低死亡率,像是日前獲 FDA 批准的內視鏡 AI ,可及早預防與醫治大腸癌、還有 PTT 創辦人杜奕瑾因逝母遺憾,而打造的人工智慧敗血症即時預測 AI。 當眾多醫用 AI 在為人類解決問題時⋯⋯有「死亡醫師」之稱的澳洲醫師尼奇克(Philip Nitschke)卻反其道而行,開發了讓人工智能「鑑定」用戶是否該安樂死,並搭配可自行 3D 列印的輔助自殺(assisted suicides)裝置——「石棺(Sarco)」,介紹如以下影片所示:

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為每首歌生成逼真舞蹈—編舞人工智慧的下個階段(中)

人工智慧編舞一把罩:FACT 模型

Google 使用上述的 AIST 資料庫,訓練 FACT 模型從音樂生成 3D 舞蹈。該模型先使用動作轉換器與音頻轉換器,分別對一段音樂與一個短的(2 秒)種子動作(seed motion)進行編碼。之後再將嵌入碼連接、發送到跨模型轉換器,該轉換器學習兩種模型之間的對應關係,並生成 N 個未來的動作序列。 然後使用這些序列以自我監督的方式訓練模型。在測試時,Google 將此模型用於自回歸框架,其中所預測的動作則作為下一個生成步驟的輸入。因此,FACT 模型能夠一個框架接著一個框架地,生成長時間的舞蹈動作。

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不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本

由於人工智慧應用與技術的研發,往往需要巨量的數據來產生機器學習模型。所以致力於人工智慧發展的 Meta AI 部門,對觸覺 sensor 的需求大。 過往機器人皮膚需要內建電子設備,來監控皮膚與表面接觸時產生的電流變化。然而厚度不到 3mm 的可塑型皮膚 ReSkin ,只需要靠近監控設備即可,這意味著我們可以花更低的成本屬於,偵測到寬度不到 1 釐米、力道僅 0.1 牛頓的物件。 Meta 研究科學家古塔(Abhinav Gupta)說:如果生產 100 件以上的 ReSkin,則每一件的材料成本將低於 6 美元。皮膚的薄度可以重複使用 50000 多次,就算磨損,也非常容易搭上磁性粒子替換(更換過程如下方影片所示)。

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最好的編舞人工智慧應用!利用音樂生成舞蹈動作(上)

 

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