- 1月 26 週二 202122:02
2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(2)
- 1月 25 週一 202121:39
2020十大Python函式庫有哪些?快來看看~(1)
十大最強Python函式庫,裡面的東西相信你已經迫不及待想知道啦!
國外的機器學習與資料科學顧問公司「Tryolabs」每年底都會選出年度十大最強 Python 函式庫。去年（2020）年尾不例外。
根據 Tryolabs 提出的免責聲明，2020 年他們在精選出 10 大函式庫時，在很大程度上是受到機器學習與數據科學的影響——儘管其中有幾個確實對「非」數據科學的人士非常有用。
因此，除了 10 個入選的 Python 函式庫之外，他們決定再從遺珠之憾中，挑出幾個他們覺得同樣重要的數據庫，列入「榮譽表揚（Honorable mentions）」的部分。
以下為入選的十大 Python 函式庫：
Typer：讓命令列介面更好編輯
雖然你並非總是需要編寫沒有圖像、滿滿文字的 CLI（命令列介面）應用程式，但是一但遇到了，一定會希望能速戰速決、無後顧之憂。FastAPI 的創作者「tiangolo」繼之前的 FastAPI 框架取得巨大的成功後，使用了相同的原理創作了新的函式庫 「Typer」，使你可以借力於 3.6 以上版本的 Python 才有的「類型提示（Type Hinting）」功能來編寫命令行介面。
這樣的設計讓 Typer 脫穎而出。透過「類型提示（Type Hinting）」功能，您可以在 Python 編輯器（如 VSCode）中享有「自動完成」功能，這將大大提高您的工作效率；除了能確保所寫的程式碼是否完整被紀錄之外，你也花了最少的力氣寫出純文字的 CLI 命令列介面的應用程式。
▲ Typer 賦予 Python 編輯器（圖中為 VSCode）「自動完成」的功能，能有效提升寫程式的效率。（圖：FastAPI）
為了增強其功能，Typer 被建立在知名的「命令列神器」Click 之上。這意味著 Typer 可以充分利用 Click 既有的所有優點、社群與插件，使用更簡潔的樣版代碼，並依據所需，進行更複雜的工作。
Rich：讓命令列介面從黑白變彩色
依循命令行介面 CLI 的主題，誰說終端應用程式必須是單色的白色、或是駭客電影中常見的黑色、綠色呢？太無聊了！
身為 Python 工程師的你，是否會想再終端輸出時添加色彩與樣式，像是在打印複雜的表格時加入心跳特效、毫不費力地展示漂亮的進度條、markdown 或是表情符號？Rich 函式庫可以實現上述特效，如以下所示：
▲ Rich 函式庫能讓單色的命令列介面（CLI）變彩色，還能有多種視覺特效、表情符號等。
無庸置疑的，Rich 可讓命令列字元的應用程式，外觀換然一新，給人的視覺體驗。
Dear PyGui：賦予終端機程式真正的圖像化介面
藉由 Rich 函式庫，終端應用程式變漂亮了，但是有時這樣的美化還不夠，你甚至需要一個新的 GUI 圖形介面。此時你需要 Dear PyGui——一款 Dear ImGui C++ 計畫的 Python 接口。
Dear PyGui 使用了在電玩中常用的即時模式（immediate mode），這意味著動態 GUI 是一個影格（frame）接著另一個影格獨立繪製的，不需保留任何資料。這使得「Dear PyGui」與其他 Python GUI 框架有所區別。它具有高性能，且使用電腦的 GPU 來促成高度動態界面的構建，這在工程、模擬、遊戲及資料科學的應用程式是經常被需要的。
▲ Dear PyGui 套用了電玩常用的即時模式，能賦予終端機程式真正的圖像化介面
本篇介紹均為把單調的「命令列介面」變漂亮的 Python 函式庫。若 Python 的錯誤信息也能這樣美化的話，工程師在 debug 時就不會這麼痛苦了！沒錯，「PrettyErrors」就是為這一目的而生。請點此看下一篇閱讀了解！
另外還有只用 Python 就能繪製雲系統架構的「Diagrams」、還有可將複雜的機器學習項目「結構化」的「Hydra 與 OmegaConf」，請不要錯過！
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- 1月 14 週四 202120:56
對的Python課程帶你上天堂~來看看他如何成為竹科工程師!
就跟你說好的Python 課程很重要!看看這從實驗室走出來的竹科工程師到底上了什麼厲害的程式語言課程!
從實驗中發現程式語言的重要，決定學習Python課程
▲ 達內教育 Python 課程的王姓學員，現職為竹科工程師
在就讀研究所時期，逐漸發現程式設計對於未來就業的重要性：像是實驗時所需的數據處理，若是能善用程式來處理資料——即便只是一段小小的代碼也好，為自己能騰出充裕的時間去做其他事情，事半功倍。
學會程式語言，除了能讓資料處理更有效率之外，也能幫助我在畢業後的職場上更具競爭力。因此我便翻閱程式語言 Python 的書籍，從中練習一些小程式，過程中也感受到相當的成就感！
最後，我決定給自己一個機會開拓眼界，讓未來的發展更加開闊——報名 Python 課程。
選擇達內教育 Python 課程的原因
在決定要報名 Python 課程後，我比較了坊間許多教育機構，發現的課程內容非常完善。
相較於其他的教育機構，從入門到進階、甚至到就業都有完善的服務。在學習過程中，有任何問題也有線上專門解題的老師，提供快速解答的服務。這點也成功的替學員們省下不少時間，因此最終我選擇達內教育。
一步一腳印 從基礎到進階的扎實Python學習歷程
的 Python 課程，一開始先建立基礎概念。等到學員的 Python 入門底子打得夠深後，才會逐漸進展到更深的層次。
在進階的課程中，我們學會使用 Python 建立爬蟲系統，提供數據分析並搭配機器學習的概念，整合前、後端網頁，累積許多不同類型專案的練習經驗。整套課程學玩，就有能力獨自開發一個網站！
最後，看著自己從零開始一手打造的網站，成功上線後會有滿滿的成就感！
築夢踏實 成功錄取竹科工程師
藉由達內 Python 課程的扎實課程、老師的細心解惑，我 Python 的功力大大提升！也藉由經由達內教育團隊的輔導，我獨立完成的 Python 專案與面試模擬，我最後成功錄取竹科某間公司的資料分析工程師。當然也要記得學無止境，從達內結業不是結束，而是一個新的開始，最後也再次感謝達內教育全體同仁。
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不只有理科生能接觸Python課程,文科生可是更有潛力呢!-下
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- 1月 12 週二 202120:49
被日文系耽誤的她,如何靠Python課程擺脫宿命!?
外文系也無須害怕被Python課程打倒!只要選對好的課程,馬上翻轉你的人生!
被日文耽誤的Python工程師？Excel函式啟發coding潛能！
▲ 大學讀日文系的朱姓學員，工作後發現自身對coding的興趣而報名 Python 課程，現職為竹科某全球百大企業的工程師。
我畢業於某私立大學日文系，第一份工作就順著本科系所學，擔任外銷業務。在工作上，因為需要使用不同的函式來整理多份 Excel
試算表，所以就上網搜尋了各式各樣的 Excel 函式。
在學習這些函式的過程中，進而到了解到 SQL 語法之餘，更察覺到自己對程式語言的興趣：我會試著用程式語言解開各式各樣的難題，不解成功就會渾身不對勁！
雖說對寫程式有興趣，但對於文組出身、本科為語文系的我而言，學程式語言仍是一項大挑戰。當時聽說時下很紅的程式語言 Python ，因為靈活度高加上趨近於英文文法的編碼特性，所以對文科生來說，相較於 C 或是 Java 都相對好學，便決定試試看。
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根據美國Nature旗下期刊發表的文章顯示：實驗文組天才比理科人更有寫程式的天份
選擇達內教育 Python 課程的原因
在挑選教育機構時，我看上了達內教育 Python 課程的完善，從基礎、進階(OOP)、資料庫、網頁製作、爬蟲到數據分析，都是在未來就業時能馬上應用的技能，且老師們都是從概念教起，讓根基更牢固，後續才能更快速融會貫通。
Python 有問題？安啦！線上真人老師立即解惑
學習過程中若有任何問題，能立即線上發問，線上的解題老師會快速的協助解惑。必要時還可以即時連線，讓老師立即協助你釐清問題，找出你絲路的盲點，讓你不會卡在同一個地方太久、浪費時間，對於非本科生的我，有很大的幫助。
每月一次的總監日 抓住最新趨勢
此外，達內每個月都有總監日，讓你能除了學習當前的程式語言外，也能同時了解目前業界都在流行甚麼，能習得更多實用工具，例如 AWS、Git、GA 等，除了解基礎概念外，也有簡單的實作。
非本科系？不怕！照樣當上竹科工程師
學習達內教育的Python 課程的同時，也順利考上大數據相關研究所，因為Python Coding能力打的夠穩，因此在研究所時，課程進度不會跟不上，程式能力也不會遜色於其他資訊相關科系出身的同學。
目前在新竹科學園區擔任開發工程師，非常感謝達內的教學內容與方法，讓我能持之以恆，完成大跨領域的挑戰，並一步一步把興趣和工作結合在一起!
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畫畫真的好難!就讓這人工智慧輔助繪圖能力來幫助你~
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- 12月 29 週二 202019:32
專屬工程師的交友APP,肯定是用程式語言專業幫你找對象~(下)
本系列文章為【秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App：VSinder 】的下篇，請點此看上篇閱讀了解 VSinder 是如何誕生的、能支援哪些程式語言吧！
雖然可用你的程式設計技能在這APP就是你的特點,但真的能輕易找到對的那個人嗎?
上傳最得意的程式設計，吸引志同道合的另一半！
基本資料都選填好後，接著就是重頭戲了──上傳一段你最滿意、最自豪的程式設計！
▲ VSinder，重要的不是外貌，而是你寫的 code｜Source：Ben Awad 影片截圖
在 Code Pics 一欄可以上傳你最得意的作品，畢竟就算使用同一種程式語言，能力也有高下之分，coding 能力才是工程師真正的臉面啊！
曬出自己最棒的一面，同時也能吸引到彼此欣賞的人，透過左右滑動來開啟一段與另一位工程師的緣分，聽起來也是十分浪漫呢。
如果有想要深入對談的對象，可以按下「愛心」，並期待對方也按下愛心；按「X」就會換下一位，也有檢舉不當濫用的選項——其實介面和 Tinder 的設計沒有太大的區別，只是用能直接了解一個人「內在美」的程式設計碼取代了修圖後的美照。如此一來，想必更能讓你找到適合的那個人，畢竟美麗的皮囊千篇一律、有趣的靈魂萬中挑一啊！
3天下載次數破萬 程式設計交友正夯
VSinder 一上線，就快速贏得程式設計師們的熱烈回應，在 GitHub 上有超過 1500 個收藏，3 天的下載量就快要一萬次。
這個平台的發想其實相當有新意，讓擁有共同專業的人們相互認識，雙方有足以開啟話題的相似之處。有共同的專業，也代表有類似的生活型態，聊天就不怕冷場了！
伴侶可以了解自己的專業，甚至能相互勉勵、彼此學習，一起攜手進步，也是相當美好的事情。當然後續可以相伴多遠、走多久就是各自的緣分了，不過有這樣的一個平台，還是讓許多程式設計師感到驚喜。
這款新奇的交友軟體，使用過的網友留下評論道：「這個 app 不僅可以過濾出有共同點的人，還能以幽默的方式表達自己的怪癖和智慧，太棒了！」、「雖然沒有找到另一半，但我在這個app上渡過了快樂的時光。幹得好」、「希望能找到我未來的妻子」。
但也有網友大喊：「這個平台上都是男的啊！」
▲ 雖然 VSinder 大受好評，但仍有網友抱怨上面的用戶都是男性
有一則評論表示，他滑了半個小時，都沒有遇到一個單身女工程師……。只能說，雖然 VSinder 提出了一個新興的想法，也付諸實踐，努力讓工程師們可以彼此相遇，但這個產業相距頗大的性別比例，也是一個 app 無法改變的啊！
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語言大師和數學天才,哪個才是Python課程的佼佼者呢?(下)
對於Python 課程,文科生的你還躊躇猶豫嗎?這篇繼續幫你灌血囉!
語言能力的好壞影響 Python 的學習速度 差異達20%
人們學習 Python 的速度，語言能力的影響比例約有 20%，而數學能力的影響卻只有 2%，且和他們對於 Python 課程內容的掌握度沒有相關。可見語言力比數學力對於程式語言的學習，影響更大
另一個支持語言能力比數學能力更能影響 coding 的佐證，是來自腦波圖（EEG）的數據。腦波圖是透過頭蓋骨上所紀錄到的電波活動，來檢測大腦活動的方法。受試者們在開始線上 Python 課程前，都在放鬆的狀況下進行了腦波測試。因為靜止時的腦波具有不同模式，其中之一就是 β 波。而根據過去研究顯示—：靜止時的 β 波與外語能力相關。
▲ 受試者在接受線上 Python 課程之前，都在放鬆的狀態下進行 EEG 腦波測試。(source：Wikimedia Commons/本圖為示意圖與當事人無關)
研究證實：語言天才更適合學習 Python 程式語言
在這次的研究中，發現高水平的 β 波與更快的學習效率、更多的程式設計能力相關。儘管這項發現賦予「語言的學習能力與學習 coding 的能力相關」更有力的證據，但對於 β 振盪與學習成果的關係尚未明朗，因此還需要更多的研究證明。
儘管如此，但是總結上述結果：語言能力的好壞深深影響程式語言 (或至少是學習 Python) 的學習吸收程度。相反地
數學能力卻無法準確的預測受試者的學習吸收度與效率。這項研究顛覆了普羅大眾對於學習程式語言的觀點！在過去，程式語言經常被認為是偏重數學的領域。在傳統教育體制中，程式語言課程常被歸類為理科生的專利。
女性擁有更好的語言能力！史上第一位女工程師是女性
▲ 史上第一位工程師 Ada Lovelace 是一位不折不扣的女性。(source：Wikimedia Commons)
對於程式設計的相關職位，人們總是有許多刻板印象：女性、文科生們常被認為不符合「軟體工程師」的條件。但是平均來說，女性擁有更好的語言能力，而根據上述《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》的研究報告：語言能力越好的人，越適合學習寫程式。一言以蔽之，天生就是語言天才的女性應該會更適合 coding 才對。翻閱程式語言的歷史：世界第一個電腦程式設計師 Ada Lovelace 就是不折不扣的女性！
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總而言之，想踏入軟體工程師領域、卻又一直認為自己是數學苦手的文科生們──尤其是女性，現在沒有藉口卻步了！研究已經證實出來：語言能力越強的人，比數學天才們更適合 Python 課程。
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- 8月 27 週四 202000:07
適合作為初學者的首選程式設計課程是Java或Python?-下
這篇告訴你更多關於Java和Python的比較!到最後你就能選出你的首堂程式語言課程!
3. 靜態與動態
Python 與 Java 最大的區別之一在於：兩種語言處理變數的方式：Java 是靜態類型的，而 Python 是動態類型的。
Java 要求在第一次聲明變數時，就必須要定義它的類型，且不可再修改，這就是所謂「靜態類型」；而 Python 無需立即聲明變數的類型，且後續可以改變一個變數的類型，例如可以把整數變數替換為字串（string）。
同樣，函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」（duck typing）使 Python 非常方便且易於使用。不過，這也容易讓下一個接手代碼的人難以理解，除非附上完善的標註。
▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖，顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高
4. 編譯與直譯
高階語言（high-level language）都需要先經轉換，才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同，而將程式語言分為「編譯式語言」（compiled language）和直譯式語言（interpreted language）兩種。
而 Python 是一種直譯語言，需要安裝一個直譯器（interpreter）將執行到的區塊進行解析（parse），再執行對應的機器碼。因此，執行效率較低於編譯式語言。
這也表示其他人要使用你的程式碼，同樣需要安裝直譯器，沒辦法直接將其發送給同事或客戶。
這既是 Python 的缺點、也是優點，如果要建構用於商業用途的程式，需要倚賴直譯器與多一道直譯流程；但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本，而無需經歷冗長的編譯階段。
Java 技術上既可以直譯也可以編譯。如同編譯語言，會先把程式原始碼編譯成位元組碼（byte code），再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些，但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。
對初學者來說，哪個更容易入門？
推薦閱讀：使用 Java、Python、C 等 22 種程式語言寫出「Hello World」！
初學者通常更適合從 Python 著手、打開通往程式設計領域的大門。即使對於還沒弄清楚（Class）和物件（Object）概念的人，依然可以合乎邏輯地使用 Python，而且它簡潔的代碼畫面，可以為初學者減低精神壓力和提供喘息空間，它的靈活性也很強，足以在課堂外使用。
如果對建立 Web 應用程式、與科技新創公司合作或對資料科學感興趣，那麼 Python 是你不錯的選擇。
另一面來說，Java 的複雜性和重重規則「可能」有助於你早期就養成良好的習慣，並且為將來專業程式設計師的職業生涯做好準備。
如果你希望未來在一家大公司任職程式設計師、想製作 Android 的 APP 或者已經決定未來要學習 C 語言，那麼 Java 是一個不錯的選擇。不過要先有心理準備面對陡峭的學習曲線！
歸根結底，如果是從「簡單、易學、好上手」來看，Python 毋庸置疑是更好的起點！趕快手刀報名 Python 程式設計課程吧！
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