想知道為何大家爭先恐後學Python嗎?這篇或許可以給你點頭緒!
如果你想開始學Python，或者你剛開始學習Python、上Python課程，那麼你可能會問：“我能用Python做什麼?”，這個問題實在是很難回答呀～因為Python用途太多了！小編我根本不知道從何回答，但是我可以告訴你的是，它幾個主要的用途～
Python主要有以下三大主要應用：
一、網頁開發
網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼（後端程式碼）。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。
為什麼需要網頁框架？
因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊，處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、資料科學
資料科學，這裡包括機器學習，資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式，你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。
學Python課程之後你就可以做到了！，比如你可以寫一些程式碼。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?
這裡就需要用到機器學習了。
機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法，讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時，它就能夠進行判斷。
這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子：“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮，那麼就可能是狗。”你會說，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個也是桌子。“
如何用Python學習資料分析/視覺化？
你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後，學習統計學基礎知識也將會很有幫助。
三、腳本
什麼是腳本？腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。
我曾經在日本的一家小型創業公司工作，公司有郵件支持系統，這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。
在那裡工作時，我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成，但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby，但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務，因為它語法簡單，易於編寫，而且進行測試也很快。
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