人工智慧和西洋棋已經是合作夥伴了,今天要來看看這為西洋棋帶來多少改變囉~
前世界冠軍與人工智慧讓西洋棋起死回生
經過雙方的合作研究，最終於 2020 年 9 月發表一篇長達98頁的論文：《使用 AlphaZero 評估遊戲平衡：探索西洋棋中的替代規則》（Assessing Game Balance with AlphaZero: Exploring Alternative Rule Sets in Chess），由 Deepmind 的 Nenad Tomasev、Ulrich Paquet、Demis Hassabis 以及克拉姆尼克一同撰寫。
在此篇論文中，團隊發表了九種西洋棋變體型式，AlphaZero 則負責在幾個小時內模擬出數十年遊戲會怎麼發展、探索不同規則的西洋棋具有什麼樣的可能性。有 AlphaZero 的助力，使研究團隊能看到在不同規則下的人類玩家能開創出什麼別出心裁、出乎意料的玩法。
AlphaZero 測試出的九種西洋棋變體規則：
1. 禁止「國王入堡」（No-castling）：整個棋局都禁止使用「國王入堡」走法。這種走法讓棋國王躲進由其他棋子組成的防護後面，減少國王被威脅的機會，但也會令比賽變得沉悶。
2. 10 步內禁止「國王入堡」（No-castling (10)）：在前10步以內禁止使用「國王入堡」下法。
3. 兵走一格（Pawn one square）：兵棋（Pawn）只能前進一格。目標為增加彈性，減緩遊戲速度。
4. 無子可動時即勝（Stalemate=win）：其中一方無子可動時，即為另一方勝利（原先為平局）。
5. 水雷（Torpedo）：兵可以選擇在棋盤的任何地點走 1 或 2 格。這意味著隨時都可以使用吃過路兵（En passant）走法。
6. 半水雷（Semi-torpedo）：兵只有在第 2 或 3 線時才能移動 2 格。
7. 兵可以後退（Pawn-back）棋子可以向後移動到一個正方形內的格上，只能返回到 2nd/7th 橫線上（此時的移動不計入「50步規則」內）。
8. 兵可以橫走（Pawn-sideways）：棋子也可以橫向移動一格。（此時的移動不計入「50步規則」內）
9. 自己吃棋（Self-capture）：可以吃自己的棋子，用自己的棋子開路。
▲ 在 AlphaZero 的幫助下，研究團隊設計出引人入勝西洋棋變體規則。（Photo by chess.com）
克拉姆尼克說，如果大家願意對既定規則做出一些小小的改動的話，一幅令人著迷的西洋棋新圖景就有可能展現。「人類已經玩了1500年的西洋棋了，調整規則不是什麼新鮮事，抱怨電腦讓這個遊戲變的無聊也不算新鮮。」
論文共同作者之一的 Nenad Tomasev 表示：「開發西洋棋 AI 目的一開始是想看看人工智慧能不能打敗人類。現在，像 AlphaZero 這樣的人工智慧將會跟人類一起探索西洋棋的創造性，而不是讓人類成為AI的手下敗將。」
這是 AI「獻給西洋棋界的禮物」
AlphaZero 早已展示了它無師自通、自我學習的能力，而研究團隊便物盡其用、借助它來更快地探索西洋棋的新玩法，而不是像過去人類折騰了幾十年、甚至幾個世紀，才摸清楚這個複雜遊戲的美麗與缺陷。Nenad Tomasev 對此表示：「你當然不希望自己花了幾個月、甚至幾年才摸清楚這個遊戲，卻意識到『噢，不，這遊戲一點都不美。』」
同時，AlphaZero 不會受到傳統的棋藝理論束縛，而會發展自己的直覺與策略，帶來全新的想法，顛覆了長久以來人類對這些棋藝遊戲的思考。
克拉姆尼克從他們與AI一起建立的新規則中看到了令人振奮展望，例如「可以吃自己的棋子」（self-capture）是極端的新規則，克拉姆尼克說，這條規則實際上會讓棋手有更多可能，例如選擇犧牲一顆棋子來取得優勢。「總而言之，這只會讓遊戲變得更加美麗。」
AI會毀滅西洋棋嗎？克拉姆尼克與DeepMind告訴我們不會，並且人類可以與AI並肩作戰、開拓出嶄新的可能。若沒有人工智慧的助力，或許就難以達成這個願景了。
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