對於Python 課程,文科生的你還躊躇猶豫嗎?這篇繼續幫你灌血囉!
語言能力的好壞影響 Python 的學習速度 差異達20%
人們學習 Python 的速度，語言能力的影響比例約有 20%，而數學能力的影響卻只有 2%，且和他們對於 Python 課程內容的掌握度沒有相關。可見語言力比數學力對於程式語言的學習，影響更大
另一個支持語言能力比數學能力更能影響 coding 的佐證，是來自腦波圖（EEG）的數據。腦波圖是透過頭蓋骨上所紀錄到的電波活動，來檢測大腦活動的方法。受試者們在開始線上 Python 課程前，都在放鬆的狀況下進行了腦波測試。因為靜止時的腦波具有不同模式，其中之一就是 β 波。而根據過去研究顯示—：靜止時的 β 波與外語能力相關。
▲ 受試者在接受線上 Python 課程之前，都在放鬆的狀態下進行 EEG 腦波測試。(source：Wikimedia Commons/本圖為示意圖與當事人無關)
研究證實：語言天才更適合學習 Python 程式語言
在這次的研究中，發現高水平的 β 波與更快的學習效率、更多的程式設計能力相關。儘管這項發現賦予「語言的學習能力與學習 coding 的能力相關」更有力的證據，但對於 β 振盪與學習成果的關係尚未明朗，因此還需要更多的研究證明。
儘管如此，但是總結上述結果：語言能力的好壞深深影響程式語言 (或至少是學習 Python) 的學習吸收程度。相反地
數學能力卻無法準確的預測受試者的學習吸收度與效率。這項研究顛覆了普羅大眾對於學習程式語言的觀點！在過去，程式語言經常被認為是偏重數學的領域。在傳統教育體制中，程式語言課程常被歸類為理科生的專利。
女性擁有更好的語言能力！史上第一位女工程師是女性
▲ 史上第一位工程師 Ada Lovelace 是一位不折不扣的女性。(source：Wikimedia Commons)
對於程式設計的相關職位，人們總是有許多刻板印象：女性、文科生們常被認為不符合「軟體工程師」的條件。但是平均來說，女性擁有更好的語言能力，而根據上述《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》的研究報告：語言能力越好的人，越適合學習寫程式。一言以蔽之，天生就是語言天才的女性應該會更適合 coding 才對。翻閱程式語言的歷史：世界第一個電腦程式設計師 Ada Lovelace 就是不折不扣的女性！
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總而言之，想踏入軟體工程師領域、卻又一直認為自己是數學苦手的文科生們──尤其是女性，現在沒有藉口卻步了！研究已經證實出來：語言能力越強的人，比數學天才們更適合 Python 課程。
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