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還有更多厲害的汽車廠牌透過人工智慧,讓開車變成一種超享受又特別的體驗!
 
6. Zoox ： 100% 全自製自駕車
▲ Zoox 無人車於夜間通過兩側都有停車的狹小街道的影片
 
Zoom - 這家比起其他自駕車業者相對低調的公司，接收了 80 位 Tesla 頂尖工程師、 17 位蘋果工程師，成立 4 年就估值超過 300 億台幣！
曾被封為「矽谷最神秘獨角獸」的 Zoox ，一向在業界裡走低調路線，而且還曾發下要在 2020 達到「全自動出租車」的願景。
Zoom的車體設計也走極簡路線：精簡了車頭車尾（因此外型像是 Mini Cooper 的頭尾相接）、每個輪胎都裝上馬達讓車子可雙向行駛，方便停車、且車上竟然連方向盤和儀表板都沒有！種種的因素，讓乘坐空間更寬敞。不僅如此，乘客上下車時還能看到貼心的問候語呢！可見 Zoom 想超越 Google、Tesla 等「前輩」的決心有多大！
目前大部分的自駕車公司，都是為已有的車輛裝載自駕系統，但 Zoox 正在從頭開始「全自造」打造自己的自駕車（2012 年創辦人之一 Tim Kentley-Klay 曾經嗆 Google 當時正在計劃 的無人車是「傳感器架在一台老車上」）。不僅如此， Zoox 還想讓電動、自駕、叫車三個願望一次滿足：在電動車領域顛覆特斯拉、在自動駕駛技術上對抗 Waymo 、在叫車方面挑戰 Uber！野心是不是真的超大！
Zoox 也是加州首個核發許可執照、准許可載客的自動駕駛服務商，將先藉由先導測試計畫，以免費搭乘方式確認自駕車運作過程是否需作進一步調整。
產業影響：Zoox 目前正在努力在 2020 年實現成熟的自駕車出租服務
 
術業有專攻　自駕車得益於AI技術的另一種方式
除了專攻自動駕駛系統與自駕車本身的公司，也有因AI驅動系統與機器學習使使汽車生產線更高效的公司、以及在ADAS（先進駕駛輔助系統）中應用AI，而使道路更安全的公司：
 
7. DataRPM：通過人工智慧技術預測機器故障
DataRPM 的母公司為 Progress Software Corporation，主要服務為全球各產業提供異常檢測和軟體解決方案。
而 DataRPM 的 AI 機器學習技術能夠預測機器可能發生的問題和故障，從而節省了時間和金錢；另外，其傳感器數據來優化功能的技術，減少了突發性故障造成的停機時間，增加了設備壽命和運營效率的同時也提高了設備效率。
產業影響：一家英國車廠為了降低發動機製造的成本與提高效率，而找上DataRPM，在找出是哪些因素影響生產效率後， DataRPM 幫助製造商使用機器學習技術前幾週預測機器故障。
 
8. CarVi ：保障駕駛安全、改善不良駕駛習慣
▲ Carvi 的前方碰撞預警系統前方碰撞預警系統可以檢測到前面的汽車並對其進行連續監控，以防止事故發生。
 
CarVi 使用人工智慧提供駕駛分析和實時警報，以警告駕駛員可能發生的危險，例如其坑洞探查（ Pothole Detection ）技術，該技術能採集路面坑洞數據，升道路安全性的同時也授權給各州政府，方便當局進行道路維護；同時也能提醒車輛已偏離車道，即將與其他車輛發生碰撞事故。
CarVi 製造的 ADAS 可用於個人車輛、車隊、共乘或汽車保險公司，並且還加裝評分系統，對駕駛技能進行評分，並幫助駕駛員改善危害安全的駕駛行為。
產業影響：CarVi 的 ADAS 可幫助追蹤車輛、接收即時路面報告、提供事件的行車記錄，使自駕車整體上更安全。
 
9. Nauto：分析駕駛員行為以確保車隊駕駛安全
▲ Nauto 是 AI 驅動的即時駕駛行為學習平台，可預測、預防並減少移動生態系統中的高風險事故
 
Nauto 的人工智慧傳感器技術能檢測駕駛員行為數據，智慧駕駛員系統還可通過評估駕駛員的行為，提醒駕駛員保持足夠的注意力，探測酒後駕駛和開車打手機等行為，避免發生碰撞和交通事故，同時也能幫助車險公司評估風險。
Nauto 利用攝像鏡頭、面部識別和 AI 技術去分析駕駛員的行為，可以幫助公司更有效地向保險公司申請索賠。2016 年，豐田、寶馬以及汽車保險公司 Allianz 宣布獲得 Nauto 技術的授權。
產業影響：一家明尼蘇達州的運輸公司旗下車隊有 99% 的車輛都安裝了 Nauto。該公司採用了 Nauto 的技術來訓練、評估駕駛員，以確保安全與減少碰撞帶來的保險費用。
以上就是在自動駕駛產業中佔有一席之地、前景不可量的新創公司。可以看到無論公司主要業務是什麼、是否跟自駕車有直接關聯，AI人工智慧技術都是十分重要的一環，可以說是技術在手，就無須擔心無用武之地了。
 
 
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JavaScript的物件要如何創建?這篇讓你好好入門一下~
 
物件建構式（object constructor）
在上一課中，我們使用物件（object）初始值（initializer）語法來創建了一些 JavaScript 物件。
See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
以上的 JavaScript例子只建立了單一的「person」。
有時前端工程師也需要設定「物件種類（object type）」來創建單一種類的多個物件。
 
此時的前端工程師，就可以使用「物件建構式（object constructor）」創建「物件種類（object type）」。你參考以下範例就知道啦：
See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
上述的函式「function person」就是一個物件建構式（object constructor）：接受 name、nationality、team、BikeNo 這 4 個參數，並且再指派這 4 個參數為物件的屬性。
上述例子的關鍵字「this」，就是指當前的物件。
這裡要注意：this 僅僅是一個關鍵字，並不具有變數的屬性（因為其值不能改變）。
 
創造物件
一旦有了物件建構式（object constructor）之後，就可以使用關鍵字「new」來創建同一種類型（type）的新物件（new objects）
See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
在上述的例子，變數 b1 與 b2 皆為「biker」類型的新物件。這些物件含有多個屬性，這些屬性被分配給對應的物件值。例如 b1 的 "Valention Rossi" 屬性被分配給物件值 "name"。
上述例子中，b1 的物件名稱與屬性名稱分別列表如下：
1. 物件：name；屬性：Valention Rossi
2.物件：nationality；屬性：Italy
3. 物件：team；屬性：Monster Energy Yamaha MotoGP
4. 物件：BikeNo；屬性：46
 
b2 的哪個屬性被分配（對應）給哪個物件名稱，也如同上述的形式：
1. 物件：name；屬性：Valention Rossi
2. 物件：nationality；屬性：Marc Márquez
3. 物件：team；屬性：Repsol Honda Team
4. 物件：BikeNo；屬性：93
照著以上的語法，多練習幾遍，相信你會很快熟悉如何在 JavaScript 中快速建立新的物件屬性！
 
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JavaScript的物件(Objects)是什麼?又有哪些?今天一一為你介紹~
 
JavaScript的變數（variable）可被比喻成：用來盛裝「值（value）」的容器。
而本篇介紹的「物件（objects）」，其實就是變數（variable）的一種，而且它還可以承裝多個值（value）。
 
 
一個物件（objects）可以被比喻成一張列有多個值（value）的清單，清單上每個物件的格式為「屬性:屬性值」。所有的屬性、屬性值均以冒號為區隔，範例與說明(「//」開頭的橫行為說明文字) 如以下所示：
See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
結論：JavaScript 的物件 Objects 就像是容器，能裝多個「有名字」的值。
 
物件屬性（object property）
在 JavaScript 中，要存取物件的屬性（object property），有兩種寫法：
1. 物件名.屬性名
2. 物件名['屬性名']
以上兩種的範例與說明（「//」開頭的橫行為說明文字）如以下所示：
See the Pen JavaScript 17-Objects-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
 
順便一提，JavaScript 還有內建「length」屬性唷！如此一來，就可以計算出屬性名稱的字數了！
承上例，「length」屬性如下所示：
See the Pen JavaScript 17-Objects-3 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
 
物件方法（object method）
JavaScript 中的物件方法（object method）是一個含有「函式定義（ function definition）」的屬性，存取物件方法（object method）的寫法如以下所示：
物件名.方法名
大家都知道，document.write() 會顯示資料的內容，這個 write()函式就是物件「document」的方法。「document.write()」就是一個物件方法（object method） 的例子。
 
 
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Python真的那麼萬能嗎?還能用它來接近AI科技?
 
要乘上人工智慧趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢?
如你所知道的，人工智慧是相當廣～闊的領域，其實有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分，在講求效率開發上，節省時間精力就更顯關鍵了，那為何大家的首推都是 Python 呢？
Python 是人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用，在學習面向，相較 C++ 和 Java ，又更容易上手，亦是一款便攜語言（在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用）。
那就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，其功能是將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。
而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了！
綜合以上各項特點，讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員，都能將Python快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上更是深具優勢，這就是 Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。
▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay）
 
- 初學者適合學習哪些程式語言?
- AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!(中)張忠謀:擁有這4種能力，不怕被AI取代
 
Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一，不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展。
 
資料參考網站
- 人工智慧產業化/產業人工智慧化
- AI簡史/應用
 
 
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人工智慧是現在才出現嗎?它現在又在生活中那些角落?讓我們一起來看看!
 
現今無所不在的 AI，原來曾被冷落 50 多年！
AI （人工智慧）為近年最為耳熟能詳的科技技術，但詞彙其實早在 1950 年便誕生了。
不過當時人工智慧，僅是用來跑寫好的邏輯程式、處理數學定理等的工具，用途仍不廣泛，且當時電腦技術也讓 AI 的發展之路可說是困難重重！沉寂好一段日子後，直至近幾十年，電腦在儲存與運算性能上有巨大突破，讓人工智慧才又得以回歸主流，成為科技的發展重點。
雖然生活中似乎並不是那樣具體有感，但其實 AI（人工智慧） 的蹤跡早已無孔不入地充斥生活裡，其中不外乎常見的 Youtube、Spotify 精選，甚或是 Google Map 規劃的最佳路線，但除了這些之外，人工智慧將會帶領人類走向什麼樣的未來呢？
 
▲ 人工智慧機器人機器人示意圖（ Photo ： unsplash）
- 分秒必爭才能「得來速」！麥當勞使用 AI 人工智慧幫你點餐、炸薯條
- AI人工智慧主導的未來會如何?答案在前衛金屬大團Dream Theater的MV裡
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從智能家居到產業創新 人工智慧無所不在
人工智慧的蹤跡，從人手一台的智慧型手機、現正熱門的自動駕駛，到未來即將在 AIot（人工智慧物聯網）智慧型家電與穿戴裝置等上實現，更將在各產業革命，顛覆原本的運作模式！
由 Google、Apple、Amazon 以及 Zigbee Alliance 共同成立的工作小組，計畫開發並推廣採用新的免權利金連接標準，以提升智慧家電產品間的相容性。期待嗎？這意外著，在不久的將來，各大品牌的智慧家電產品便可串連、交互使用。
有一天，你也可以在下班前先用手機，或其他穿戴裝置遠端操控這些家電，返家後就能享受已開啟的 Dyson 淨暖氣、聆聽著 Apple Home Pod 播放的爵士樂放鬆放鬆、還有 Sakura 熱水器放好的熱水，讓你一回到家就可以馬上泡澡⋯⋯這樣的畫面將不再是電影願景，而是會真真實實地實現於日常生活中呀！
▲ AIot影片
- 凜冬將至，快來讓 AI 智慧家電制定你的專屬抗寒對策吧！
- 馬桶裡有人工智慧？連廁所的牙刷都能思考呢！
 
除了日常生活，也接觸過Python的人，應該也聽說過，人工智慧將會更廣泛地被運用於各項產業！大致可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。
▲ AI智慧型農業（Photo ：Unsplash）
 
「產業人工智慧化」是產業藉人工智慧轉型，並導入各行業如金融、零售、物流、服務、製造、農林漁牧等，藉此升級轉型，並提升競爭力與產業價值。
而「人工智慧產業化」是指，將人工智慧技術元件、服務化後，以產業形式輸出，輔助各行業將產業人工智慧化，而基本上這兩者環環相扣，在互相作用之下，加速並擴大各產業人工智慧化。
又譬如農業如美國新創公司 Blue River，以圖形識別與機器學習，讓機器判斷作物與雜草區別，在機器確認雜草位置後施以除草劑，之後再持續追蹤相同位置的施藥狀況，藉此減少大面積除草劑的開銷，有效減少農作物被雜草稀釋養分的狀況。當然，這樣的紀錄又能成為人工智慧自我優化的數據庫，推進並加速優化各產業。
- AI時代來臨,是否對人類造成威脅?答案在這5部電影裡(上)
- 美國將AI納入軍用!到底人工智慧會成為人類救星還是殺人機器?(上)
- AI人工智慧、大數據、VR等2020最搶手職業榜出爐！值得你現在開始準備
 
本篇為上篇，下篇請點此連結，看完之後，相信你就知道Python的魔力！
 
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JavaScript真的有超多功能的啦!這篇一個個列給你,讓你徹底了解!
 
 
今天達內教育要跟大家分享的文章，是關於：學習網頁前端一定要掌握 JavaScript ？
在前端的世界裡，沒有什麼是 JavaScript 實現不了的！關於 JS 有一句話是這樣說的：凡是可以用 JavaScript 來寫的應用，最終都會用 JavaScript 。
JavaScript 可運行在所有主要平台的所有主流瀏覽器上，也可運行在每一個主流操作系統的服務器端上。現今我們在為網站寫任何一個主要功能時，都需要有懂能夠用 JavaScript 寫前端的開發人員。
而後端代碼是用什麼編寫的則無所謂——不管是 Java，PHP，.NET，Node.js 還是其他——但是用戶端就一定需要一個 JavaScript 開發人員。事實上，現在還是有很多開發人員，依然沒有認識到 JavaScript 有多麼強大。
學習網頁前端開發技術，掌握 JavaScript 這門語言，絕對是必要的，那麼JS有哪些功能和領域呢？一起來看一看吧！
1.資料視覺化
資料視覺化是當下大家所推崇的一種互動展示模式，而 Java 擁有 ECharts、Dygraphs.js、D3.js、InfoVis、Springy.js 等多種可實現資料視覺化效果的框架。
2.行動裝置應用
PhoneGap 將 WebView 帶向了移動應用，同時也將 JavaScript 帶向了行動裝置應用。
3.伺服器端
Node.js 是一個能執行 JavaScript 的環境，以 Google Chrome V8 引擎為核心，加上一系列 C/C++ 的套件，讓 Server 端也可以執行 JavaScript 。因此現在前端、後端都可以用JavaScript，任何一個網頁都離不開 JavaScript。
4.全平台應用
一份代碼構建行動裝置、桌面、Web 能夠全平台應用，在 Eletcron 上運行 Ionic，就意味著無限的可能性。
5.遊戲
如果你對網頁遊戲僅僅停留在 Flash 的時代，認為只有 Flash 才能做出非常絢麗的遊戲特效，那就錯了。 JavaScript 也可以做出華麗的特效！
6.VR
利用 3D 遊戲引擎，如 Three.js，你也可以來創建一個 3D 世界。
7.硬件
Tessel 可以直接在設備上運行 JavaScript ，連服務器都不需要，然後像做網絡開發一樣通過用 IDE 和庫去開發它，上傳新的固件只需一句 tessel 推送指令。
8.操作系統
那麼是否有可能僅使用 Node.js 創建一個操作系統呢？NodeOS 了解一下，雖然它是用 Linux 內核來處理各種底層任務，比如硬件通訊什麼的，但是除此之外，使用的都是 Node.js。
JavaScript 在整個網頁中的地位：它屬於前端的核心，主要用來操控和重新調整 DOM，通過修改 DOM 結構，從而來達到修改頁面效果的目的。
以上就是達內教育今天為大家分享的關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript 的文章，希望本篇文章能夠對正在從事網頁前端工作的人們有所幫助。最後祝各位學員們工作順利，成為一名優秀的前端工程師。
 
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想要靠自己的雙手讓電腦聽你的話?還不快上Java課程打好基礎!
Java就是咖啡!其他程式語言的名稱故事是啥?進來了解就知道!


 
 

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