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做SEO時該如何分析地人的網站數據?今天一步步教怎麼"深入敵營"!
SEO 優化，可說是與其他網站競爭排名的比賽。在前一篇文章【SEO前，先分析競爭者的網站(一)誰是你的競爭者?】中，我們已經了解到：找出誰是自己網站的競爭對手的方法。接下來，我們就要分析這些網站的各項重點數據。方法如下：
 
第二步：分析競爭者網站的數據
一、網站速度
網站的載入速度，會影響到搜尋引擎排名。要了解對手的網站速度，我們可在 Google 提供的免費線上工具「PageSpeed Insights」中鍵入對手網站的 URL，即可獲得概略的數據以及改善建議。
二、使用者習慣經由哪種管道來接觸這個網站？
在你完全不知道如何增加點閱率時，就可以參考對手多是經由哪些管道，來吸引使用者點入。在此，我們可以使用 SimilarWeb 來查看。承第一步的例子，你想知道使用者都是透過何種管道進入東森、UDN 等新聞網站，使用 SimilarWeb 查看後結果如下：
由上圖可以看出，UDN 的讀者來源，大部分來自 Search （搜尋引擎）輸入特定關鍵字後，進到 UDN 的網頁；而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。
參考兩者，現在回到你自己經營的新聞網站，要增加點閱數，你有兩件方向可以做：做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。
流量管道的資料表現，會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以在將預算花下去之前，先了解對手有在經營哪些流量管道。
假如所有的對手都在做 SEO，而比較不偏重於 Facebook 的經營時，你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場，殺個你死我活，還是先專注在社群經營，走出一條新路？ 另一方面，若情境相反，今天你對手都沒有在做 SEO（恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時），你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。
若你的產業是真的真的非常 Social 導向的， 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略（廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等），並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動等等。
三、反向連結流量與資料
建立反向連結，跟你的公關策略有關：你的網站該找哪個 KOL（意見領袖，如部落客、網紅、名人等等） 合作？該與哪個媒體合作？該與哪家廠商進行異業合作？
觀察對手的反向連結分析，除了可以偷偷了解對手的網站常在哪些網站上曝光外，還可得知對手的公關策略耶！假如你要經營醫美的網站，就可以從現有知名醫美品牌的反向連結，得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等等。
目前市面上你可以看到的 SEO 工具中，反向連結分析做的最透徹的，就是新加坡的 Ahrefs，可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。
而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星Ｘ醫美」的官網為例，結果如下圖所示：
如上圖所示，我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站，得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作，參考對手並擬定自己的公關策略。
四、流量
一旦了解競爭網站的流量，就可以了解對手的實力大概在哪裡。流量越高，則競爭度當然越高。如下圖，SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。
五、關鍵字
藉由參考對手優化了哪些關鍵字，他們網站的投放、對於自己網站的關鍵字計畫，肯定會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站，如同下圖所示：

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Python 中的原地運算符到底能用來幹嘛?今天答案為你揭曉!
 
你知道嗎？Python 中的原地運算符 (In-place operators) 可以用來精簡代碼，例如，「x=x+3」就可以精簡為「x+=3」。而且，不只加法，只要是加減乘除都可以用喔！
>>> x = 70
>>> print(x)
70
>>> x += 7
>>> print(x)
77
>>> x = 70
>>> print(x)
70
>>> x *= 7
>>> print(x)
490
另外，Python 中的原地運算符 (In-place operators) 除了用在數值外，碰到字串時也可以使用它。
>>> x = "cat"
>>> print(x)
cat
>>> x += "meow"
>>> print(x)
catmeow
>>> x = "cat"
>>> print(x)
cat
>>> x *=3
>>> print(x)
catcatcat

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現在繼續分享關於麻將的人工智慧給你!這篇要告訴你它們背後的發展秘密!
 

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Python的變數要如何建立?我們又該如何指定變數?看這篇就對了!
Python的變數
在 Python 中要建立變數，無需宣告型態，只要命名變數並指定值給它，就可引用在該程式中的其他地方。
要指定變數，其實只要使用一個等號（＝）即可。
>>> x = 7
>>> print(x)
7
>>> print(x + 9)
16
>>> print(x)
7
 
如看不懂下面例子的人，建議可看這篇：Python基本概念第六課-字串運算子的串接 (concatenate)中的「字串的複製」
>>> cat = "meow!"
>>> print(cat * 3)
meow!meow!meow!
 
變數的值可依照實際需要，而被重新定義。 在 Python 中，變數沒有特定的類型，因此可以給變數定義為某個數值，然後再將同個變數重新定義為另一個字串，如下例所示：
>>> x = 7.1
>>> print(x)
7.1
>>> x = "meow"
>>> print(x + "!")
meow!
 
為變數命名
Python 的變數命名，可以用字母、數字和底線來表示。注意！但是開頭不能使用數字，且名字中間不能有連字號或空白。以下為錯誤命名的範例：
>>> 123abc = 7
SyntaxError: invalid syntax
>>> spaces are not allowed
SyntaxError: invalid syntax
>>> a-variable-name
SyntaxError: invalid syntax
 
這裡再提供你一個進階用法：你可以為變數定義的值為使用者輸入的值（輸入的用法請參照：Python基本概念第五課-輸入與輸出，如下例所示：
SyntaxError: invalid syntax
>>> meow = input("Enter a number: ")
Enter a number: 7
>>> print(meow)
7

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使用Python,但不懂類型轉換?這樣怎能成功操作所有功能?一起來看看如何讓你的操作更順暢!
類型轉換
在 Python 中無法完成某些操作，常常是因為類型不同而導致。例如類型為字串的'1'和'1'加在一起無法產生 2，只能產生'11'。
若你希望'1'+'1'產生 2 的話，那就要進行類型轉換（Type Conversion）的程序了。在此例中，使用的「int」函數如下所示：
>>> "1" + "1"
'11'
>>> int("1") + int("1")
2
>>> int("1" + "1")
11
這裡提供Python 類型轉換的另一個例子：將用戶輸入（輸入的用法請參照：Python基本概念第五課-輸入與輸出）的為字串轉換為浮點數，並計算：
>>> float(input("Enter a number: ")) + float(input("Enter another number: "))
Enter a number: 70
Enter another number: 7
77.0
 
小試身手，來挑戰看看：【選擇題】在以下 Python 程式碼中輸入 2 ，最後的結果會是:

[1]222

[2]222.0

[3]111111.0

[4]"111111"

>>> float("111" * int(input("Enter a number:" )))
Enter a number: 2
提示：該題目有套用到Python基本概念第六課-字串運算子的串接 (concatenate)中的「字串的複製」
 
相關閱讀推薦：

不能不懂的Python基本常識6-串接字串運算子

不能不懂的Python基本常識8-變數

不能不懂的Python基本常識9-原地運算符





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先別管韓國魚了,你有聽說過Python嗎?


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要使用Python,怎能不知道串接字串這功能!今天還教你怎麼複製字串~
字串的串接
在 Python 中，字串可由文字、整數、 浮點數等組成。我們也可以使用「+」串接字串。串接字串時，雙引號的字串可以與單引號的字串混合串接。
>>> "Ｗord" + 'Press'
'WordPress'
>>> print("First string" + ", " + "second string")
First string, second string
即使您的字串包含數字，它們仍將被視為字串，而不是數字。將字串添加到數字會產生錯誤，即使它們看起來很相似，但它們是兩個不同的實體。例如，我們串接兩個「2」，兩個「2」都是以字串的方式輸入（有加單引號或是雙引號）如下：
>>> "2" + "2"
'22'
承上例，若其中一個「2」以數字（沒有加引號），而不是以字串的方式鍵入，在 Python 就會產生如下所示的錯誤：
>>> 2 + "2"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
 
字串的複製
Python的字串當然是可以複製的！我們可以採用「字串*倍數」或是「倍數*字串」的方式讓字串重複複製，一起來看看下面的例子：
>>> print("meow" * 3)
meowmeowmeow
>>> 3 * '7'
'777'
倍數的部分，是不能以字串屬性表示（加單或雙引號），也不能以浮點數的方式表示：
>>> '3' * '7'
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'str'
>>> 'meow' * 7.0
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

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你知道Python輸入及輸出的函數是什麼嗎?今天一篇讓你一目了然!
 
Python的輸出函數：print
通常工程師在寫程式時，程式接受所輸入的訊息，數理過後再輸出，稱為「output」。在 Python 中，輸出（output）的函數為「print」，print 函數可以將輸出的內容以文字的方式，展示在螢幕上。
>>> print(2 + 1)
3
>>> print("He said,\n\"Welcome!\"")
He said,
"Welcome!"
Python的輸入函數：input
要從Python中取得用戶輸入的訊息，你可以使用直覺命名的「input」函數。該函數會提示用戶輸入訊息，再以字串形式回傳他們輸入的內容（內容自動編碼）。
就如以下所示：
>>> s = input("Enter something please: ")
print(s)
 
之後你輸入了「something」，Python 程式就會將它輸出（print），而螢幕顯示就如以下所示：
Enter something please: something

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今天教你如何在python中使用"字串",這樣就可以使用純文字啦!
 
如果要在 Python 中使用純文字，則必須使用字串（strings）：透過在兩個單引號或雙引號之間輸入文字來創建字串（strings）。
當 Python 在輸出時顯示字串，通常使用單引號表示。無論是鍵入單引號還是雙引號，結果都是相同的。
>>> "Hello,Python"
'Hello,Python'
>>> 'Hello,Python'
'Hello,Python'
 
Python 中還有另一種字串類型稱為「docstrings」，用於註釋模塊，但它的本質還是一個字串。在往後的課程會提到。
但要注意：某些字不能直接包含在字串中：例如，不能將雙引號直接包含在雙引號字符串中，也不能把單引號直接包含在單引號字符串中。如果不小心犯了上述失誤，將導致這串文字提前結束。
 
遇到以上的狀況時，就在引號前面使用 backslash，backlash 以「 \ 」來表示：
>>> "His mother says \"He's a very naughty boy!\""
'His mother says "He's a very naughty boy!"'
>>> 'His mother says "He\'s a very naughty boy!'
'His mother says "He's a very naughty boy!"'
backlash 的用法很多，搭配 n 使用「\n」可以表示斷行
>>> 'His mother says,\n "He\'s a very naughty boy!'
'His mother says,
"He's a very naughty boy!"'

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利用大家對人工智慧的想像行詐騙之實的公司,原來不只一家!?
在其真相被《華爾街日報》踢爆之前，Engineer.ai 還在自家網站的部落格上說：他們的 AI人工智慧 能構建一個 App 的 60% 的部分之後，其餘由人類完成。但同樣也表示：「具體細節涉及商業秘密，拒絕詳細說明」。
日前除了華爾街日報，這家公司的多位離職與現役員工也共同揭穿了 Engineer.ai 的假面具：這家公司根本不用 AI 人工智慧來寫程式，而是僱用了很多真人印度工程師完成大部分的工作。
在今年 2 月，Engineer.ai 甚至遭到起訴：誇大了自身 AI 的實力以騙取投資。而這位起訴者就是該公司的前任商務總監 Robert Holdheim。 他說：Engineer.ai 創辦人 Duggal 曾經告訴投資人，Engineer.ai 已經完成了 80% 的 AI 工具開發，實際上幾乎還沒開始。
沒辦法，在這個時代，人工智慧的幌子實在是太吸引人了！
然而，「以 AI 為名， 行人工為實」的企業其實不只有 Engineer.ai，今年 3 月，風投公司 MMC 發佈報告表示：歐洲有 40% 左右的新創公司都是假的AI 公司！
今年 5 月紐約時報也報導：Google 能夠自動打電話、還被稱讚通過圖靈測試的 AI「Duplex」，背後其實有真人在偽裝。使用 Duplex 預訂餐廳成功的 4 次經驗中，就有 3 次是透過 Duplix 背後的真人在「扮演」AI。

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靠人工智慧撐腰的公司,原來只是一個幌子?這家公司是怎麼成功騙到九億!?
 

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